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Python 程式語言、資料科學、Django 與自動化腳本
測試驅動開發（TDD）能顯著提升程式碼品質。本文介紹 pytest 的使用技巧、Fixture、Parametrize 等進階功能。
Python 是自動化任務的最佳選擇。本文介紹檔案處理、API 排程、系統監控等常見自動化場景。
Python 有多個成熟的 Web 框架。本文比較 Django、Flask、FastAPI 的特性、效能與適用場景。
Python 是資料分析領域的首選語言。本文介紹 Pandas、NumPy、Matplotlib 等核心套件，帶你從零開始掌握資料處理與視覺化的完整流程。
Python 的 asyncio 模組讓我們能夠撰寫高效的非同步程式碼。本文介紹 Event Loop、Task、Future 等核心概念。
Python 的型別提示（Type Hints）從 3.5 開始引入，現在已經成為專業專案的標準配備。本文完整介紹語法、工具鏈與最佳實踐。